Information sur la formation
🔸 Problématique
La créativité et l’innovation ont toujours été des leviers stratégiques pour les entreprises. Pourtant, les équipes se heurtent souvent à :
Un manque d’idées nouvelles
Des processus d’idéation trop lents
Des biais cognitifs qui limitent la créativité
Une difficulté à sortir des schémas habituels
- Un manque de temps pour explorer des pistes innovantes
L’IA générative peut devenir un formidable catalyseur de créativité et d’innovation, à condition d’être utilisée intelligemment : elle peut proposer des pistes inexplorées, accélérer la génération d’idées, aider à reformuler un problème, explorer des alternatives… Mais elle peut aussi produire des idées irréalistes, répétitives, sans intérêt ou biaisées si elle n’est pas correctement guidée.
🔸 Intérêt de la formation
Cette formation permet aux participants de :
Comprendre comment l’IA peut stimuler la créativité individuelle et collective
Utiliser l’IA pour générer des idées, concepts, scénarios, solutionss
Dépasser les biais cognitifs et élargir le champ des possibles
Structurer un processus d’innovation assisté par IA
Évaluer, filtrer et sélectionner les idées pertinentes
Intégrer l’IA dans les projets d’innovation
🔸 Les points forts de la formation
Une mise en pratique immédiate sur des problématiques réelles de l’entreprise
Une approche concrète et pragmatique, centrée sur l’efficacité
Une formation animée par un expert en IA
🔸 Objectifs
1. Objectifs d’évolution
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
Expliquer les fondements et le fonctionnement des principales formes d’intelligence artificielle, dont l’IA générative et les modèles de langage
Utiliser l’IA pour produire des contenus adaptés à leurs besoins professionnels
Adopter une pratique éclairée, sécurisée et responsable, en intégrant les enjeux éthiques, les risques, les biais et les bonnes pratiques de cybersécurité
- Transposer les techniques apprises dans leur environnement de travail
2. Objectifs pédagogiques
Les participants acquerront :
Des connaissances fondamentales sur l’IA : histoire, concepts clés, fonctionnement des LLM, limites et impacts (organisationnels, sociétaux, écologiques)
Les principes essentiels du prompt engineering, permettant de formuler des demandes efficaces, structurées et reproductibles
Des exemples d’usages concrets et transférables, illustrant comment l’IA peut soutenir différents métiers et processus internes
🔸 Exemple d’application concrète
Les participants travailleront sur un cas pratique complet, représentatif d’une situation professionnelle réelle :
Le service RH doit rédiger une fiche de poste pour un nouveau recrutement
Un commercial doit préparer un argumentaire pour présenter un nouveau service
- Service qualité : analyser un retour d’enquête
- Service informatique : documenter un processus interne
- Direction générale : préparer un discours stratégique
Plan de formation
