Information sur la formation
🔸 Problématique
L’usage des grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT ou Copilot se généralise dans les organisations. Pourtant, leur exploitation reste souvent limitée par une méconnaissance de leur fonctionnement et des principes du prompt engineering, entraînant des résultats inégaux et une perte de temps.
🔸 Intérêt de la formation
Cette formation permet aux participants de :
Comprendre les bases de fonctionnement des LLM
Comprendre les mécanismes de génération de texte et d’image
Maîtriser les règles essentielles du prompt engineering
Optimiser l’usage de l’IA générative : moins de requêtes, plus de résultats pertinents
Identifier les risques, biais et enjeux éthiques liés à l’IA
🔸 Les points forts de la formation
Des exemples concrets issus de situations professionnelles
Une mise en pratique immédiate des compétences acquises
Une formation animée par un professionnel de l’intelligence artificielle
🔸 Objectifs
1. Objectifs d’évolution
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
Expliquer le fonctionnement d’une IA générative
Générer des textes et des images adaptés à leurs besoins
Mobiliser les techniques apprises dans leur contexte professionnel
2. Objectifs pédagogiques
Les participants acquerront :
Des connaissances fondamentales sur l’IA et les LLM
Les principes clés du prompt engineering
Des exemples d’applications concrètes et transposables
🔸 Exemple d’application concrète
Les participants travailleront sur un cas pratique complet, représentatif d’une situation professionnelle réelle.
Contexte : Un service communication doit préparer une campagne interne pour annoncer un nouveau produit : la fraise 2.0.
Objectif : Produire un ensemble de livrables cohérents grâce à l’IA générative.
Travaux réalisés :
- Rédaction d’un mail d’annonce clair et engageant
- Création d’un visuel illustratif via génération d’image
- Optimisation des prompts pour obtenir des résultats plus précis et plus rapides
Compétences mobilisées :
- Analyse du besoin
- Construction de prompts efficaces
- Itération et amélioration des réponses
- Vérification des biais et des risques liés aux contenus générés
Ce cas permet de mettre en pratique l’ensemble des notions vues dans la journée, tout en montrant comment l’IA peut réellement soutenir un processus professionnel.
Plan de formation
