Information sur la formation
🔸 Problématique
L’usage de l’intelligence artificielle s’est imposé rapidement au sein des organisations. Pourtant, le grand public maîtrise encore mal son origine, ses principes de fonctionnement et ses limites. Cette méconnaissance entraîne des usages peu efficaces, parfois risqués, ainsi qu’une certaine appréhension face à ces nouveaux outils. Il devient donc essentiel d’accompagner les salariés pour leur permettre de comprendre l’IA, d’en saisir les enjeux et d’en faire un usage éclairé et responsable.
🔸 Intérêt de la formation
Cette formation permet aux participants de développer les connaissances et les compétences essentielles pour un usage éclairé, sécurisé et responsable de l’Intelligence Artificielle au sein de leur organisation et de leur vie quotidienne.
Au cours de cette formation, ils auront l’opportunité :
D’avoir un aperçu de l’histoire de l’Intelligence Artificielle. L’objectif est de comprendre les grandes étapes de son histoire
Comprendre les bases de fonctionnement des modèles de langages (LLM) : capacités, limites, règles de bons usages
Maîtriser les règles de cybersécurité liées à l’IA notamment en matière de protection des données et de confidentialité
Identifier les risques, biais et enjeux éthiques liés à l’IA
Comprendre l’impact environnemental de l’IA
🔸 Les points forts de la formation
Des exemples concrets issus de situations professionnelles
Une mise en pratique immédiate des compétences acquises
Une formation animée par un professionnel de l’intelligence artificielle
🔸 Objectifs
1. Objectifs d’évolution
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
Expliquer les fondements et le fonctionnement des principales formes d’intelligence artificielle, dont l’IA générative et les modèles de langage
Utiliser l’IA pour produire des contenus adaptés à leurs besoins professionnels
Adopter une pratique éclairée, sécurisée et responsable, en intégrant les enjeux éthiques, les risques, les biais et les bonnes pratiques de cybersécurité
- Transposer les techniques apprises dans leur environnement de travail
2. Objectifs pédagogiques
Les participants acquerront :
Des connaissances fondamentales sur l’IA : histoire, concepts clés, fonctionnement des LLM, limites et impacts (organisationnels, sociétaux, écologiques)
Les principes essentiels du prompt engineering, permettant de formuler des demandes efficaces, structurées et reproductibles
Des exemples d’usages concrets et transférables, illustrant comment l’IA peut soutenir différents métiers et processus internes
🔸 Exemple d’application concrète
Les participants travailleront sur un cas pratique complet, représentatif d’une situation professionnelle réelle :
Le service RH doit rédiger une fiche de poste pour un nouveau recrutement
Un commercial doit préparer un argumentaire pour présenter un nouveau service
- Service qualité : analyser un retour d’enquête
- Service informatique : documenter un processus interne
- Direction générale : préparer un discours stratégique
Plan de formation
